package algorithm_primary.studyMySelf.二百三十九滑动窗口最大值;

import java.util.*;

/**
 * @author 衡孟浩
 * @date 2023/8/31 9:16
 * <p>
 * <p>
 * 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。
 * 你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
 * <p>
 * 返回 滑动窗口中的最大值 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
 * 输出：[3,3,5,5,6,7]
 * 解释：
 * 滑动窗口的位置                最大值
 * ---------------               -----
 * [1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 * 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 * 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 * 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 * 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 * 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [1], k = 1
 * 输出：[1]
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 105
 * -104 <= nums[i] <= 104
 * 1 <= k <= nums.length
 */
public class TestMain {

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {1};
        int k = 1;
        int[] result = maxSlidingWindow(nums, k);
        System.out.println("result = " + Arrays.toString(result));
    }


    public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int leftIndex = 0;
        LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
        int[] re = new int[nums.length - k + 1];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            while (!list.isEmpty() && nums[list.getLast()] <= nums[i]) {
                list.pollLast();
            }
            while (!list.isEmpty() && list.peek() < leftIndex) {
                list.pollFirst();
            }
            list.add(i);
            if (i - leftIndex + 1 == k) {
                re[leftIndex] = nums[list.getFirst()];
                leftIndex++;
            }
        }
        return re;
    }
}
